Sfide legate all'introduzione dell'AI | Con MELSOFT Vixio |
Richiede grandi quantità di immagini di buona qualità che mostrino prodotti difettosi per creare modelli di IA accurati e precisi adatti alla produzione. La generazione di modelli di IA richiede una preparazione approfondita, rendendo il processo lungo e inefficiente. | Introduci rapidamente l'IA nella produzione e genera modelli di IA senza sforzo con una soluzione veloce e precisa, che richiede una configurazione minima. |
Anche se fosse possibile generare un modello di IA, la sua implementazione nel sistema richiederebbe una programmazione specializzata. | Imposta facilmente le attività sulla macchina in un formato a diagramma di flusso con codice ridotto. Gestisci tutto, dalla creazione del modello al monitoraggio, con un unico strumento. |
Tenere traccia dei dati è difficile perché sono archiviati in luoghi diversi e utilizzando strumenti diversi. | La tracciabilità completa dei lotti ora combina tempi di ispezione, dati di controllo, immagini e risultati in un unico sistema accessibile, migliorando il controllo qualità e l'efficienza dei processi. |
Periodo di utilizzo | Osservazioni |
1 anno | Tutte le funzioni possono essere utilizzate. |
Item | Consigliato | Minimo |
CPU | Intel® Core-i7™ 9th generation (October 2018) o successiva | Intel® Core-i5™ 9th generation (October 2018) o successiva |
GPU | NVIDIA GPU Ampere Architecture or higher Memory: 8 GB o più | NVIDIA GPU Pascal™ Architecture or higher Memory: 6 GB o più |
Memoria | 32 GB o più | 16 GB o più |
OS (versione 64-bit) | Microsoft® Windows® 10 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise)Microsoft® Windows® 11 Version 21H2 or later (Pro, Enterprise) | Microsoft® Windows® 10 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise)Microsoft® Windows® 11 Version 21H2 or later (Pro, Enterprise) |
Spazio di archiviazione gratuito | 512 GB o più | 256 GB o più |
Periodo di utilizzo | Osservazioni |
Perpetuo (acquisto una tantum) | È possibile utilizzare funzioni diverse dalla generazione di modelli AI. |
Item | Consigliato | Minimo |
CPU | Intel® Core-i7™ 9th generation (October 2018) o successiva | Intel® Core-i5™ 9th generation (October 2018) o successiva |
GPU | NVIDIA GPU Pascal™ Architecture or higherMemory: 6 GB o più | NVIDIA GPU Pascal™ Architecture or higherMemory: 4 GB o più |
Memoria | 16 GB o più | 8 GB o più |
OS (versione 64-bit) | Microsoft® Windows® 10 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise) Microsoft® Windows® 11 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise) | Microsoft® Windows® 10 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise) Microsoft® Windows® 11 Version 21H2 o successiva (Pro, Enterprise) |
Spazio di archiviazione gratuito | 256 GB o più | 128 GB o più |
Item | Licenza di sviluppo | Licenza di utilizzo |
Numero di progetti | 16 progetti/computer | 16 progetti/computer |
Numero di utenti | 16 utenti/computer | 16 utenti/computer |
Numero di set | 16 set/progetti | - |
Numero di immagini registrate | 10,000 immagini/set | - |
Formati di immagine registrabili | jpg, jpeg, png, bmp | - |
Dimensioni immagine registrabili | Max. 10,000 pixels orizzontalmente e verticalmente | - |
Numero di set | 16 set/progetti | - |
Numero di processi di apprendimento eseguibili contemporaneamente | 8 modelli/computer *1*2 | - |
Numero di set | 16 set/progetti | 16 set/progetti |
Numero di attività eseguibili contemporaneamente | 4 task/computer | 4 task/computer |
Numero di AI eseguibili | 8 modelli/tasks *1*3 | 8 modelli/tasks *1*3 |
Numero di telecamere collegabili | 8 unità/computer *4 | 8 unità/computer *4 |
Numero di controllori programmabili collegabili | 8 unità/computer | 8 unità/computer |
Hardware standard | Software standard |
Conforme a GigE Vision® (Ver. 2.0) | Conforme a GenICam™ (Ver. 3.2.0) |