DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3111

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

Mitsubishi Electric ha sviluppato un algoritmo di apprendimento intelligente per creare un'intelligenza artificiale (IA) altamente efficiente

Riduce drasticamente il numero di prove necessarie per un controllo IA preciso con apprendimento automatico

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TOKYO, 24 maggio 2017 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di avere sviluppato un algoritmo di apprendimento per rinforzo approfondito proprietario, per il controllo macchina con intelligenza artificiale (IA), che richiede un cinquantesimo del numero di prove rispetto ai metodi di controllo IA convenzionali. Si prevede che, grazie a questo algoritmo, macchine intelligenti quali robot industriali e veicoli utilizzeranno sensori e telecamere per apprendere in modo rapido tutto ciò che riguarda il proprio ambiente e per creare un controllo basato su IA ottimizzato, in ambienti unici.

Caratteristiche principali

1)
L'algoritmo di apprendimento per rinforzo approfondito proprietario riduce drasticamente il tempo di apprendimento
- Le macchine forniscono prestazioni di apprendimento per rinforzo approfondito, estremamente intelligente, utilizzando i dati dei sensori e delle telecamere
- Riduce drasticamente le prove e il tempo di apprendimento rispetto ai metodi di apprendimento per rinforzo approfondito convenzionali
I metodi convenzionali per il lavoro intelligente basato su IA richiedono tempi molto estesi per l'elaborazione delle enormi quantità di dati ottenuti dalle telecamere e dai sensori, oltre che prove estese da parte delle macchine che utilizzano questi dati.
2)
L'algoritmo combinato con la tecnologia Compact AI può essere utilizzato su una vasta gamma di macchine
- In combinazione con la tecnologia Compact AI di Mitsubishi Electric, introdotta a febbraio del 2016, il nuovo algoritmo richiede appena un centesimo della quantità di calcoli se confrontato con i metodi convenzionali
- Le macchine con risorse di elaborazione limitate possono utilizzare questa soluzione per eseguire l'apprendimento per rinforzo approfondito
Lavorando in combinazione con la tecnologia Compact AI di Mitsubishi Electric, l'algoritmo riduce in maniera significativa il tempo di calcolo rispetto ai metodi convenzionali, rendendo possibile l'impiego dell'apprendimento per rinforzo approfondito in una vasta gamma di macchine con risorse limitate.
Soluzione Metodo di apprendimento Tempo di ottimizzazione
Nuova Apprendimento automatico completamente automatizzato Da alcuni minuti a 30 minuti
Esistente Apprendimento automatico supportato da esperti umani Da alcune ore a mezza giornata

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