DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3255

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

L'intelligenza artificiale (IA) per l'analisi comportamentale rileva lievi differenze nei movimenti dell'uomo

Consente di effettuare analisi rapide senza necessità di un precedente apprendimento automatico

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TOKYO, 13 febbraio 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi lo sviluppo di una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) per l'analisi comportamentale unica, avvalendosi della tecnologia di intelligenza artificiale Maisart®*. Anche senza un precedente apprendimento automatico, la nuova tecnologia è in grado di rilevare lievi differenze nei movimenti umani che le persone hanno difficoltà a notare e che possono essere utili per analizzare il comportamento umano in vari campi, ad esempio, analizzare i movimenti di un operatore addetto alla linea di montaggio per aiutare a eliminare i movimenti non necessari e, di conseguenza, a migliorare la produttività.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea la tecnologia d'avanguardia)

Diagramma di flusso sull'intelligenza artificiale (IA) per l'analisi comportamentale

Caratteristiche principali

1)
Consente di effettuare un'elaborazione rapida senza necessità di un precedente apprendimento automatico
- Elabora l'analisi comportamentale ad alta velocità, in pochi secondi o minuti, e richiede meno di un ventesimo del tempo necessario con il metodo di IA convenzionale dell'azienda.

La nuova tecnologia analizza i movimenti umani immediatamente dopo avere raccolto i dati di misurazione necessari, concentrandosi sulle analogie nei movimenti ripetuti. Questa tecnologia può essere applicata con facilità nei luoghi di lavoro perché, a differenza del metodo convenzionale di intelligenza artificiale (IA) per l'analisi comportamentale, non richiede l'apprendimento automatico che comporta l'introduzione manuale di enormi quantità di dati. L'analisi comportamentale può essere effettuata ad alta velocità, in pochi secondi o minuti, e richiede meno di un ventesimo del tempo necessario con il metodo convenzionale della società. L'analisi può essere eseguita rapidamente nei luoghi di lavoro allo scopo di fornire un rapido feedback su come migliorare l'efficienza degli operatori.
2)
Rileva lievi differenze nei movimenti di ogni persona per identificare i movimenti non necessari
- Utilizzando i dati di posizione per misurare i movimenti umani, valuta i limiti tra i movimenti (elementi operativi), determina i modelli di movimento standard di ciascuna persona, quindi rileva le deviazioni da questi modelli standard, ad esempio, i movimenti leggermente diversi o non necessari.
- Sulle linee di montaggio può essere utilizzata come strumento per aiutare gli operatori a controllare i movimenti ottimali e, di conseguenza, ad aumentare l'efficienza per migliorare la produttività.

Durante l'analisi del lavoro di assemblaggio eseguito nelle fabbriche, la tecnologia utilizza dei sensori per misurare il posizionamento tridimensionale di entrambe le mani di un operatore. Questi dati rendono possibile il rilevamento di movimenti non standard, quali lievi differenze di procedura o movimenti non necessari. All'inizio, l'intelligenza artificiale (IA) concentra l'attenzione sui movimenti ripetuti in un dato ordine, ad esempio il fissaggio di un componente e il suo avvitamento in sede. I dati di misurazione vengono divisi equamente come valore iniziale e i limiti di ciascun movimento vengono impostati temporaneamente. In seguito, la tecnologia estrae la forma d'onda di ciascun movimento e la confronta con i dati di misurazione per aggiornare e determinare i limiti di movimento. I movimenti stimati vengono allineati automaticamente per determinare dei modelli di movimento standard. Infine, confrontando il modello di movimento estratto dai dati di misurazione con il modello di movimento standard, rileva i movimenti non standard.

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