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Mitsubishi Electric sviluppa un'IA di previsione degli tsunami basata su radarLe previsioni molto accurate aiuteranno a velocizzare la pianificazione delle evacuazioni

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3394

TOKYO, 4 febbraio 2021 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di aver sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) che utilizza i dati sulla velocità di uno tsunami rilevati da radar per prevedere i livelli di inondazione dell'acqua1 nelle aree interne, collaborando con la Society for the Promotion of Construction Engineering della General Incorporated Foundation. L'IA incorpora la tecnologia di IA Maisart®2 di Mitsubishi Electric per generare previsioni estremamente accurate pochi secondi dopo l'individuazione di uno tsunami, velocizzando così la formulazione dei piani di evacuazione per prevenire o mitigare i disastri nelle aree interne locali.

  1. 1Altezza del livello dell'acqua misurata da terra
  2. 2Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea la tecnologia d'avanguardia). Maisart

Fasi di apprendimento e funzionamento dell'IA basata su radar per la previsione del livello di inondazione dello tsunami

Caratteristiche principali

  • Maisart prevede il livello di inondazione con elevata precisione subito dopo il rilevamento di uno tsunami
    • L'IA apprende la relazione tra la velocità dello tsunami e i livelli di inondazione utilizzando simulazioni di diversi epicentri e gradi di terremoto, direzione degli spostamenti delle faglie e così via.
    • L'IA prevede con precisione i livelli di inondazione con un margine di errore di circa 1 metro.3 La previsione viene eseguita non appena il radar rileva la velocità e la direzione dello tsunami.
    • La previsione rapida velocizza la pianificazione dell'evacuazione, aiutando a prevenire o mitigare i disastri.
  1. 3Risultati delle valutazioni delle simulazioni utilizzando vari ambienti di test che simulano possibili scenari di terremoto nella Fossa di Nankai

Confronto tra metodi nuovi e convenzionali

Metodo di previsione dell'inondazione Prestazioni
Nuova tecnologia Grazie alle simulazioni, l'IA impara a prevedere i livelli di inondazione in base ai dati sulla velocità dello tsunami Previsioni con margine di errore di 1 m in pochi secondi
Metodi convenzionali Le previsioni vengono eseguite in base ai dati di simulazione senza elaborazione/analisi da parte dell'IA Previsioni con margine di errore di circa 3 m in pochi minuti

Nota

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