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L'intelligenza artificiale di Mitsubishi Electric crea grafi della conoscenza a partire da testo e grafica per visualizzare la rilevanza delle informazioniGli utenti possono acquisire le informazioni necessarie in modo rapido e intuitivo

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3525

La nuova tecnologia IA a confronto con il metodo convenzionale

TOKYO, 31 maggio 2022 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di avere sviluppato, basandosi sulla sua tecnologia IA Maisart^®1, una tecnologia che crea automaticamente grafi della conoscenza mediante l'acquisizione di frasi chiave, autori, relazioni di citazione e relazioni tutto-parte tra gli elementi contenuti in materiali di vario tipo, tra cui figure e tabelle, per poi visualizzare la rilevanza delle informazioni in modo che gli utenti possano identificare e comprendere le informazioni più essenziali in modo rapido e intuitivo. La nuova tecnologia dovrebbe ridurre notevolmente il tempo impiegato dagli utenti per raccogliere le informazioni.
Utilizzando i metodi tradizionali, raccogliere le informazioni necessarie dall'enorme quantità di informazioni a cui siamo esposti oggi può richiedere molto tempo. In più, per consentire di trovare rapidamente informazioni necessarie o interessanti, le informazioni devono essere non solo digitalizzate, ma anche gestite in base alle relazioni tra le informazioni all'interno dei materiali o tra materiali diversi. La nuova tecnologia IA di Mitsubishi Electric digitalizza in modo strutturale materiali e dati estraendo le informazioni importanti ed estrapolandone le interrelazioni. Successivamente, quando gli utenti esplorano le informazioni, possono comprendere la forza delle relazioni in base alla diversa larghezza delle fasce nei diagrammi (vedere la figura precedente) per trovare in modo rapido e intuitivo informazioni necessarie, interessanti e persino mai notate in precedenza.