Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3560

TOKYO, 2 dicembre 2022 - Mitsubishi Electric Corporation (Tokyo: 6503) ha annunciato oggi lo sviluppo di una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) quantistica che progetta e ottimizza automaticamente modelli di inferenza per ridurre la scala di calcolo con reti neurali quantistiche. La nuova tecnologia IA quantistica può essere integrata con i classici framework di apprendimento automatico per svariate soluzioni.

Mitsubishi Electric ha confermato che la tecnologia può essere incorporata nella prima¹ applicazione al mondo per l'imaging a terahertz (THz) utilizzando onde a frequenza ultra elevata² per eseguire ispezioni non distruttive sfruttando proprietà quali l'elevata penetrazione delle onde radio e l'elevata direzionalità delle onde luminose. Può essere utilizzata anche per il monitoraggio in interni nei locali in cui si usano i segnali Wi-Fi per osservare i movimenti degli esseri umani. Sono inoltre possibili altre applicazioni potenziali, come il rilevamento compresso per recuperare i dati originali da dati di misurazione misti e l'elaborazione di biosegnali per interfacce cervello-computer.

La nuova tecnologia di apprendimento automatico quantistico (QML, Quantum Machine Learning) di Mitsubishi Electric realizza modelli di inferenza compatti sfruttando appieno l'enorme capacità dei computer quantistici di esprimere uno spazio degli stati esponenzialmente più ampio con il numero di bit quantistici (qubit). In una combinazione ibrida di intelligenza artificiale quantistica e classica, la tecnologia può compensare le limitazioni dell'intelligenza artificiale classica per ottenere prestazioni superiori riducendo significativamente la scala dei modelli di IA, anche quando si utilizzano dati limitati.

Secondo le previsioni, i computer quantistici in rapido sviluppo supereranno i computer classici sfruttando la fisica quantistica per manipolare gli stati dei qubit in modo altamente parallelo. Le principali innovazioni sono attese nei campi dell'analisi dei dati e dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, per citarne solo due, con obiettivi quali le ottimizzazioni su larga scala e la progettazione di nuovi materiali. Le classiche tecnologie di apprendimento automatico³ basate sull'apprendimento profondo⁴, la pietra miliare dell'intelligenza artificiale attuale, hanno dimostrato prestazioni eccellenti ma richiedono costose risorse di elaborazione e spesso non raggiungono il pieno potenziale se i dati di addestramento⁵ o le risorse sono limitati.

Mitsubishi Electric presenterà parzialmente la propria tecnologia IA quantistica e i risultati correlati nel corso di una sessione tutorial della IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2022.

1. 1Secondo le ricerche di Mitsubishi Electric alla data del 2 dicembre 2022
2. 2Onda elettromagnetica avente una frequenza pari a circa 0,1-10 THz
3. 3Apprendimento automatico progettato per l'esecuzione su computer convenzionali
4. 4Metodo di apprendimento automatico per l'addestramento di computer per il riconoscimento vocale, l'identificazione di immagini, la previsione del movimento e così via
5. 5Set di dati contenente segnali e/o etichette associate che i modelli di IA e gli algoritmi di apprendimento automatico possono utilizzare per risolvere problemi

• Versione PDF (PDF : 523KB)

Richieste di informazioni

Contatto per i media

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation