La chiave del successo per realizzare un sistema industriale dotato di predizione, sta nel selezionare inizialmente i dati sfruttando le competenze ingegneristiche specifiche del processo da controllare e poi elaborare tali informazioni con gli strumenti informatici e analitici del caso.
Statisticamente nei sistemi complessi, per il famoso principio di Pareto, solo il 20% delle cause è responsabile dell’80% degli effetti. La corretta scelta dei dati da analizzare è quindi essenziale per una progettazione di un sistema predittivo efficace.
Vuoi saperne di più su come progettare un sistema di diagnostica preventiva nell'industria manifatturiera? Registrati e scarica il white paper.
