Maisart: l'IA di Mitsubishi Electric

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L'Intelligenza Artificiale (IA) cambierà il mondo.

Quando l'Intelligenza Artificiale funzionerà a pieno, cambierà il mondo in modi sorprendenti. Mitsubishi Electric ha fatto in modo che l'IA possa adattarsi a quasi tutti i dispositivi, rendendo tutto più intelligente.

Vi presentiamo Maisart: l'IA di Mitsubishi Electric dalle infinite possibilità.

Maisart è l’abbreviazione di “Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology”, ovvero “L’IA di Mitsubishi Electric crea lo stato dell’arte in ambito tecnologico”. Guidata dalla visione “Original AI technology makes everything smart”, l’azienda sfrutta al meglio la tecnologia di IA per rendere i dispositivi più intelligenti e la vita degli utenti più sicura, intuitiva, comoda e funzionale.

DEEP LEARNING
REINFORCEMENT LEARNING
BIG DATA

COS'E' IL DEEP LEARNING?

L'Intelligenza Artificiale (IA) è una tecnologia che utilizza i computer per eseguire funzioni tipiche dell’essere umano come la deduzione logica o l'apprendimento dall'esperienza. L'intelligenza artificiale si è evoluta rapidamente negli ultimi anni grazie al raggiungimento di livelli di prestazioni più elevati dei dispositivi informatici ed è diventata una tecnologia importante a supporto della nostra società.

Il deep learning riproduce i neuroni tipici del cervello umano come modello matematico e si basa su reti neurali composte da tre livelli: livello di input, livello nascosto e livello di output. Elaborando le informazioni su più livelli, le reti neurali sono in grado di riconoscere, identificare e analizzare al meglio i dati, rendendo i computer sempre più simili agli umani.

Meno calcoli ma la stessa precisione di inferenza.

Affinché il deep learning diventi più diffuso, ci sono diversi problemi che devono essere affrontati. Uno di questi è la grande capacità di calcolo. Dotare il settore dell’automazione industriale di dispositivi di elaborazione ad alte prestazioni su dispositivi di piccole dimensioni rappresenta una delle sfide più importanti.

A tal proposito, Mitsubishi Electric ha sviluppato un algoritmo proprietario che riduce notevolmente la quantità di calcolo mantenendo un elevato livello di accuratezza. Grazie all’esperienza maturata nel campo dell’AI, Mitsubishi Electric è riuscita a ridurre la mole di calcoli, rendendo possibile l’implementazione del deep learning in un'ampia gamma di dispositivi.

COS'È IL REINFORCEMENT LEARNING?

Con l'apprendimento per rinforzo, una tipologia di apprendimento automatico basato su intelligenza artificiale, un computer può apprendere da solo, impostando le proprie regole e determinando quale azione intraprendere. Solitamente, i computer agiscono seguendo un programma creato dall'uomo, ma grazie al reinforcement learning, gli esseri umani non hanno bisogno di stabilire le regole tramite un programma.

Durante l'apprendimento per rinforzo, un computer effettua ripetuti tentativi di azioni e viene valutato (ricompensato) in base alla percentuale di raggiungimento dell'obiettivo. Successivamente, rivede la sua azione per ottenere una valutazione più elevata, avvicinandosi gradualmente all'obiettivo. L'apprendimento per rinforzo è la parte dell'intelligenza artificiale che apprende attraverso l’esperienza e che trova il successo dal fallimento.

Riduzione del numero di prove di pre-apprendimento stimando il grado di successo.

L'apprendimento per rinforzo non richiede che un essere umano stabilisca regole con un programma, ma si tratta di un processo molto lungo dato che è necessario un numero enorme di prove al fine di raggiungere il risultato desiderato.

Mitsubishi Electric ha sviluppato una tecnologia proprietaria che riduce il numero di prove a circa 1/50 rispetto alla media. Infatti, l'apprendimento per rinforzo tradizionale rileva i risultati della prova e imposta i parametri per la successiva in base alla valutazione ricevuta. Al contrario, la tecnologia di Mitsubishi Electric utilizza la conoscenza dei macchinari che incorporano l'IA per stimare il grado di successo dei risultati delle prove e invia feedback su quali movimenti potrebbero portare l'apparecchiatura più vicina al raggiungimento dell’obiettivo. Ciò consente l'apprendimento con meno prove, riducendo notevolmente i tempi e i costi di implementazione dell'IA.

COS'E L'ANALISI DEI BIG DATA?

I big data sono grandi mole di dati generati non solo dagli esseri umani (sui social network, ad esempio) ma anche dalle cose (come i sensori posizionati sulle apparecchiature), in notevole aumento grazie alla diffusione dell'IoT. A tal proposito, l’edge computing si sta sempre più affermando come modo per elaborare rapidamente questi dati, dato che gli strumenti di analisi attuali risultano poco reattivi all’aumentare della quantità di dati.

L'edge computing è infatti in grado di ridurre al minimo il carico delle comunicazioni, accelerandone l'elaborazione. Per questo motivo, è importante disporre di una tecnologia di analisi dei big data di alto livello per utilizzarli in modo efficace.

Analisi in modo efficiente dei dati provenienti dalle serie temporali.

Esistono molti modi per utilizzare i big data, uno dei quali è la manutenzione preventiva delle infrastrutture. Trovare tempestivamente segni di irregolarità nelle apparecchiature richiede un'analisi rapida e accurata di grandi quantità di dati di serie temporali provenienti dai sensori. Mitsubishi Electric ha utilizzato con successo l'apprendimento automatico per ridurre il numero di tentativi necessari per rilevare segni di irregolarità a solo 1/40 del conteggio precedente.

La tecnologia di Mitsubishi Electric consente di trovare rapidamente segni di irregolarità, con meno tentativi, classificando i dati in una serie di modelli tipici (cluster) ed estraendo solo le differenze (grado di deviazione). Attraverso l'intelligenza artificiale e altre tecnologie di analisi che utilizzano la conoscenza dei macchinari di Mitsubishi Electric, stiamo quindi contribuendo a rendere l'analisi dei dati più rapida ed efficiente.

ROBOT MELFA FR e MELFA Smart Plus

L’intelligenza Artificiale abilita funzioni di manutenzione predittiva, basate sul reale assorbimento degli assi del robot. La famiglia MELFA FR, caratterizzata da elevate performances in termini di velocità e ripetibilità, è in grado di prevedere potenziali guasti, prima che essi accadano. Intelligenza, Integrazione e Sicurezza definiscono inoltre i capisaldi della gamma prodotti e incarnano la visione della robotica secondo Mitsubishi Electric.

Grazie alla tecnologia Maisart, il nuovo algoritmo di controllo rapido della forza sviluppato per il force sensor, riduce i tempi delle operazioni ed elimina i movimenti irruenti del robot. L’intelligenza artificiale consente di regolare in modo rapido i parametri del processo, assicurando un tempo ciclo ridotto del 65% per operazioni di inserzione e assemblaggio.

Inverter FR-E800 e Diagnostica dei Guasti

Le nuove funzioni intelligenti permettono di identificare in anticipo potenziali guasti sia dell’inverter stesso che di parti esterne ed individuarne le cause riducendo al minimo il down-time del sistema. La nuova famiglia di Inverter FR-E800 con Ethernet a bordo e funzioni di Safety avanzata, permette inoltre la raccolta dati e il monitoraggio in real time delle variabili di consumo, anche da remoto.

Servo MR-J5 e Manutenzione Predittiva

I servo della famiglia MR-J5, grazie alle nuove funzioni, monitorano lo stato operativo della macchina e sono in grado di rilevare in anticipo possibili anomalie. Inoltre i nuovi servo con una banda passante di 3,5 kHz ed encoder assoluti battery-less con risoluzione a 26 bit, da oltre 67 milioni di impulsi per giro, assicurano alte prestazioni e tempi ciclo di soli 31,25 μs.

e-F@CTORY Starter Package

È un set di programmi base integrato nel PLC modulare iQ-R per supportare sistemi IoT nel manufacturing. Ideale per monitorare la produzione, sviluppare sistemi di manutenzione predittiva e gestire il controllo della qualità. Grazie a metodi di statistica avanzata, il sistema fornisce funzioni di visualizzazione e gestione continua della produzione sul GOT, mettendo a disposizione dell’utente dashboard e grafici con i principali KPI di processo.

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AI Storytelling: Mitsubishi Electric racconta l'Intelligenza Artificiale

AI Storytelling | Episodio 1

Come può l'AI rivoluzionare il mondo?

L’avvento dell’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato il mondo così come lo conosciamo, nuovi paradigmi sono prepotentemente entrati nella nostra vita privata e professionale, cambiando profondamente le dinamiche del mondo industriale e non solo.

Clicca qui per scaricare il primo episodio dell'AI Storytelling.

AI Storytelling | Episodio 2

Sapete come trarre vantaggio dall'utilizzo dei dati?

“Di gran lunga, il più grande pericolo dell’Intelligenza Artificiale è che le persone concludano troppo presto di averla compresa” afferma il noto ricercatore e scrittore Eliezer Yudkowsky, così prosegue il nostro viaggio alla scoperta dell’AI.

Clicca qui per scaricare il secondo episodio dell'AI Storytelling.

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